南宫NG28

目今，我国制造业面临着异常严肃的挑战，在这种配景下，制造企业怎样实现转型升级？？推进智能制造成为主要的途径。。然而，我国制造企业在推进智能制造历程中面临着诸多灾点问题。。

01 看法满天飞，手艺一大堆

从“工业4.0”的热潮最先，智能制造、、CPS、、工业互联网（平台）、、企业上云、、工业APP、、人工智能、、工业大数据、、数字工厂、、数字经济、、数字化转型、、C2B（C2M）等看法接踵而至，关于大大都制造企业而言，可以说是眼花缭乱、、无所适从。。

智能制造涉及的手艺很是多，例如云盘算、、边沿盘算、、RFID、、工业机械人、、机械视觉、、立体客栈、、AGV、、虚拟现实/增强现实、、三维打印/增材制造、、工业清静、、TSN（时间敏感网络）、、深度学习、、Digital twin、、MBD、、预测性维护......让企业目不暇接。。这些手艺看起来都很美，但怎样应用，怎样取得实效？？许多企业还不得而知。。

02 摸着石头过河

企业在推进智能制造历程中缺乏相关手艺履历，现在，制造企业保存三种类型的孤岛，即信息孤岛、、自动化孤岛、、信息系统与自动化系统之间的孤岛。。别的，许多企业缺乏统一的部分来系统妄想和推进企业智能制造历程。。在现实推进智能制造的历程中，企业也仍然是头痛医头，缺乏章法。。

03 理想很丰满，现实很骨感

推进智能制造，远景很优美。。可是绝大大都制造企业利润率很低，缺乏自主资金投入。。一些国有企业和大型民营企业可以争取到各级政府的资金扶持，但大大都的中小企业只能“隔岸观火”，自力重生。。企业在智能化转型升级历程中，大屏幕指挥中心是必需有的，大宗接纳机械人的自动化生产线是必需建的，MES系统更是必不可少的。。但至于事实能否取得实效，就只有企业“冷暖自知”。。

04 自动化、、数字化照旧智能化？？

在推进智能制造历程中，不少企业关于建设无人工厂、、黑灯工厂跃跃欲试，以为这些就是智能工厂。。而现实上，高度自动化是“工业3.0”的理念。。

关于大批量生产的产品，外洋优异企业早已实现无人工厂。。例如，日本FANUC全自动装配伺服电机，可以做到40秒生产一个产品，但其条件是生产的产品需要做到标准化、、系列化，以及拥有面向自动化妆配的设计，将需要用线缆举行插装的结构改为插座式的结构。。

从手艺和治理的角度来看，中国制造向中国智造转变还保存五浩劫点：

1?智能制造是基于新的物联网、、大数据、、云盘算等数字化手艺与先进制造手艺的深度融合，贯串于设计、、供应、、生产制造、、服务等整个供应链制造、、运营和治理环节。。因此，智能制造包括两个系统工程，一个是智能制造手艺（制造手艺和信息手艺）整合的系统工程，另一个是治理的系统工程。。现在，这两个系统工程不但是中国企业面临的问题，西欧企业也同样面临这个问题。。

2?装备制造业仍然是瓶颈，跟不上智能制造开展的要求。。智能制造最终照旧要落到制造手艺和装备上，虽然我国在互联网、、物联网、、大数据、、云盘算等数字化手艺以及5G深入应用上处于优势职位，但在制造执行单位——机床方面，我国与西欧日相比还保存很大的差别。。

3?基础数据平台深度开发不受控。。企业要实现智能制造，需要MES和ERP等两个基础系统平台。。而我国还没有相关自主研发的软件平台，系统平台要依赖于西欧，因此在深度定制开发上受到限制。。

4?算法开发。。智能制造需要基于数据并充分挖掘数据价值而实现自决议、、自治理、、自学习，从数据源屎厕、、数据呈现、、数据剖析到自行诊断、、自动反馈、、自动调解控制，历程离不开算法开发。。而算法开发是一个多元跨界和交织学科的事情，既要求对营业有深入明确，又要求有IT手艺头脑。。现在，我国在算法开发的资源上还保存很大差别。。

5?治理和组织的厘革。。一方面，智能制造基于数据可实现端对端、、信息充分共享、、治理平台化，突破了企业原有金字塔治理体制结构。。因此来自原有权力结构拥有者的厘革阻力会很大，往往他们掌握了决议权，导致智能制造的资源投入不到位。。另一方面，治理方式会因信息平台化而爆发改变，个体和使命小团队的自治理、、自决议机制会越来越普遍，可是，现在还没有找到较量好的组织治理方式及组织文化。。

基于以上原因，智能制造尚有很长一段路需要走。。其中有三点亟须立异和突破：

一是在手艺上需要自主研发，突破装配和软件手艺的瓶颈，同时关注整个生态链中的焦点手艺。。

二是在治理上需要推动组织和治理的厘革，以顺应信息手艺带来的治理转变。。

三是在智能化蹊径上需要引入系统工程、、顶层设计，才有可能实现制造手艺、、信息手艺和组织治理三者的深度融合。。

三是在智能化蹊径上需要引入系统工程、、顶层设计，才有可能实现制造手艺、、信息手艺和组织治理三者的深度融合。。

泉源：中国工业报、、中国机械工程学会、、国家智能制造专家委员会等